Untuk pemilihan algoritma kontrol sistem sel bahan bakar pada kendaraan sel bahan bakar hidrogen, sangat penting untuk mempertimbangkan persyaratan kontrol dan tingkat implementasinya. Algoritma kontrol yang baik memungkinkan kontrol yang tepat dari sistem sel bahan bakar, menghilangkan kesalahan keadaan tunak dan mencapai kontrol presisi tinggi. Para peneliti telah mengeksplorasi berbagai algoritma kontrol untuk sistem sel bahan bakar, termasuk kontrol proporsional-integral, kontrol umpan balik keadaan, kontrol umpan balik negatif prediktif tersegmentasi, umpan maju nonlinier dan kontrol umpan balik regulator kuadrat linier, dan kontrol prediktif umum. Namun, algoritma kontrol ini tidak cocok untuk kendaraan sel bahan bakar hidrogen karena nonlinieritas dan ketidakpastian parameter sistem sel bahan bakar. Algoritma ini memiliki keterbatasan, terutama ketika dihadapkan dengan perubahan beban dinamis dan variasi parameter sistem, yang mengakibatkan kinerja loop tertutup yang tidak dapat diterima.
Saat ini, algoritma kontrol yang paling sesuai untuk sistem sel bahan bakar adalah kontrol fuzzy. Berdasarkan kontrol fuzzy, para peneliti telah mengusulkan algoritma kontrol yang lebih masuk akal yang disebut kontrol inkremental fuzzy domain variabel. Algoritma ini mempertahankan keunggulan kontrol fuzzy, seperti independensi dari model yang tepat dari objek yang dikontrol, kesederhanaan struktur, kemampuan adaptasi yang baik, dan ketahanan. Selain itu, algoritma ini mengatasi masalah akurasi keadaan tunak yang buruk dan kesalahan statis yang mungkin muncul dalam kontrol fuzzy. Dengan menggunakan faktor penskalaan untuk memperluas atau mempersempit domain fuzzy, algoritma ini secara tidak langsung meningkatkan jumlah aturan kontrol, mencapai kesalahan keadaan tunak nol dan kontrol presisi tinggi. Lebih lanjut, sistem kontrol inkremental fuzzy domain variabel menunjukkan respons dinamis yang cepat dalam rentang kesalahan yang besar, memungkinkan sistem untuk menghindari zona mati penyesuaian dalam rentang deviasi kecil dan lebih meningkatkan kinerja dinamis dan statis sistem serta ketahanannya.
01
Nonlinieritas dan ketidakpastian parameter sistem sel bahan bakar
Meskipun kendaraan sel bahan bakar hidrogen memiliki keunggulan seperti kebisingan rendah, efisiensi tinggi, kinerja daya yang baik, dan jarak tempuh yang panjang dengan gas hidrogen sebagai sumber energi, banyak proses transportasi internal terjadi secara bersamaan di dalam sel bahan bakar, termasuk perpindahan panas, perpindahan muatan, emisi produk, dan pasokan gas reaksi. Akibatnya, faktor-faktor seperti suhu, kelembaban, aliran udara, dan arus terdistribusi tidak merata di sepanjang medan aliran reaktan. Hal ini menimbulkan nonlinieritas dan ketidakpastian dalam sistem sel bahan bakar, dan jika faktor-faktor ini tidak dikontrol dengan benar, dapat berdampak buruk pada kinerja dan kondisi kesehatan sel bahan bakar.
02
Keunggulan kontrol inkremental fuzzy domain variabel
Kontrol inkremental fuzzy domain variabel adalah optimasi yang dibangun di atas kontrol fuzzy. Kontrol ini tidak hanya mempertahankan keunggulan kontrol fuzzy, seperti independensi dari model objek yang dikontrol secara presisi, kesederhanaan struktur, adaptabilitas yang baik, dan ketahanan yang kuat, tetapi juga mengatasi potensi masalah akurasi keadaan tunak yang buruk dan kesalahan statis dalam kontrol fuzzy. Dengan menggunakan faktor penskalaan untuk memperluas atau mempersempit domain fuzzy, aturan kontrol dapat ditingkatkan secara tidak langsung, memungkinkan kesalahan keadaan tunak nol dan kontrol presisi tinggi. Selain itu, kecepatan respons dinamis dari sistem kontrol inkremental fuzzy domain variabel cepat dalam rentang kesalahan yang luas, memungkinkan sistem untuk menghindari zona mati penyesuaian dalam rentang deviasi kecil dan lebih meningkatkan kinerja dinamis dan statis sistem serta ketahanannya.
Chengdu Yiwei New Energy Automobile Co., Ltd adalah perusahaan teknologi tinggi yang berfokus pada pengembangan sasis listrik, kontrol kendaraan, motor listrik, pengontrol motor, paket baterai, dan teknologi informasi jaringan cerdas untuk kendaraan listrik (EV).
Hubungi kami:
yanjing@1vtruck.com+(86)13921093681
duanqianyun@1vtruck.com+(86)13060058315
liyan@1vtruck.com+(86)18200390258
Waktu posting: 11 Oktober 2023
