Untuk pemilihan algoritma kontrol sistem sel bahan bakar pada kendaraan sel bahan bakar hidrogen, penting untuk mempertimbangkan persyaratan kontrol dan tingkat penerapannya. Algoritme kontrol yang baik memungkinkan kontrol sistem sel bahan bakar yang presisi, menghilangkan kesalahan kondisi tunak, dan mencapai kontrol presisi tinggi. Para peneliti telah mengeksplorasi berbagai algoritma kontrol untuk sistem sel bahan bakar, termasuk kontrol proporsional-integral, kontrol umpan balik keadaan, kontrol umpan balik negatif prediktif tersegmentasi, kontrol umpan balik nonlinier dan umpan balik regulator kuadrat linier, dan kontrol prediktif umum. Namun, algoritma kontrol ini tidak cocok untuk kendaraan sel bahan bakar hidrogen karena ketidaklinieran dan ketidakpastian parameter sistem sel bahan bakar. Algoritme ini memiliki keterbatasan, terutama ketika dihadapkan dengan perubahan beban dinamis dan variasi parameter sistem, sehingga menghasilkan kinerja loop tertutup yang tidak dapat diterima.
Saat ini, algoritma kontrol yang paling cocok untuk sistem sel bahan bakar adalah kontrol fuzzy. Berdasarkan kontrol fuzzy, para peneliti telah mengusulkan algoritma kontrol yang lebih masuk akal yang disebut kontrol inkremental fuzzy domain variabel. Algoritma ini mempertahankan keunggulan kontrol fuzzy, seperti independensi dari model objek yang dikontrol secara presisi, kesederhanaan struktur, kemampuan beradaptasi yang baik, dan ketahanan. Selain itu, hal ini mengatasi masalah akurasi kondisi tunak yang buruk dan kesalahan statis yang mungkin timbul dalam kendali fuzzy. Dengan menggunakan faktor penskalaan untuk memperluas atau mengontrak domain fuzzy, algoritme secara tidak langsung meningkatkan jumlah aturan kontrol, mencapai nol kesalahan kondisi tunak, dan kontrol presisi tinggi. Selain itu, sistem kontrol inkremental fuzzy domain variabel menunjukkan respons dinamis yang cepat dalam rentang kesalahan yang besar, memungkinkan sistem menghindari zona mati penyesuaian dalam rentang deviasi kecil dan semakin meningkatkan kinerja serta ketahanan dinamis dan statis sistem.
01
Nonlinier dan ketidakpastian parameter sistem sel bahan bakar
Meskipun kendaraan sel bahan bakar hidrogen memiliki keunggulan seperti kebisingan yang rendah, efisiensi tinggi, kinerja daya yang baik, dan jarak tempuh yang jauh dengan gas hidrogen sebagai sumber energinya, banyak proses pengangkutan internal terjadi secara bersamaan di dalam sel bahan bakar, termasuk perpindahan panas, perpindahan muatan, produk. emisi, dan pasokan gas reaksi. Akibatnya, faktor-faktor seperti suhu, kelembaban, aliran udara, dan arus terdistribusi secara tidak merata di sepanjang medan aliran reaktan. Hal ini menimbulkan ketidaklinieran dan ketidakpastian dalam sistem sel bahan bakar, dan jika faktor-faktor ini tidak dikontrol dengan baik, hal ini dapat berdampak buruk pada kinerja dan status kesehatan sel bahan bakar.
02
Keuntungan dari kontrol inkremental fuzzy domain variabel
Kontrol tambahan fuzzy domain variabel adalah optimasi yang dibangun di atas kontrol fuzzy. Hal ini tidak hanya mempertahankan keuntungan dari kontrol fuzzy, seperti independensi dari model yang tepat dari objek yang dikendalikan, kesederhanaan struktur, kemampuan beradaptasi yang baik, dan ketahanan yang kuat tetapi juga mengatasi potensi masalah akurasi kondisi tunak yang buruk dan kesalahan statis dalam kontrol fuzzy. Dengan menggunakan faktor penskalaan untuk memperluas atau mengontraksikan domain fuzzy, aturan kontrol dapat ditingkatkan secara tidak langsung, memungkinkan nol kesalahan kondisi tunak dan kontrol presisi tinggi. Selain itu, kecepatan respons dinamis dari sistem kontrol inkremental fuzzy domain variabel cepat dalam rentang kesalahan yang luas, memungkinkan sistem menghindari zona mati penyesuaian dalam rentang deviasi kecil dan semakin meningkatkan kinerja serta ketahanan dinamis dan statis sistem.
Chengdu Yiwei New Energy Automobile Co., Ltd adalah perusahaan teknologi tinggi yang berfokus pada pengembangan sasis listrik, kontrol kendaraan, motor listrik, pengontrol motor, paket baterai, dan teknologi informasi jaringan cerdas EV.
Hubungi kami:
yanjing@1vtruck.com+(86)13921093681
duanqianyun@1vtruck.com+(86)13060058315
liyan@1vtruck.com+(86)18200390258
Waktu posting: 11 Okt-2023
