Pemilihan algoritma kontrol untuk sistem sel bahan bakar sangat penting untukkendaraan sel bahan bakar hidrogenkarena secara langsung menentukan tingkat kendali yang dicapai dalam memenuhi persyaratan kendaraan. Algoritma kendali yang baik memungkinkan kendali presisi sistem sel bahan bakar pada kendaraan sel bahan bakar hidrogen, yang bertujuan untuk menghilangkan kesalahan kondisi tunak dan mempertahankan kendali presisi tinggi. Para peneliti sebelumnya telah mengeksplorasi berbagai algoritma kendali untuk sistem sel bahan bakar, termasuk kendali proporsional-integral, kendali umpan balik keadaan, kendali umpan balik negatif prediktif tersegmentasi, umpan maju nonlinier dengan kendali umpan balik regulator kuadrat linier, dan kendali prediktif umum. Namun, algoritma kendali ini kurang cocok untuk kendaraan sel bahan bakar hidrogen karena nonlinieritas dan ketidakpastian parameter sistem sel bahan bakarnya, yang menimbulkan keterbatasan. Khususnya, algoritma kendali konvensional menghadapi kinerja loop tertutup yang tidak dapat diterima ketika menghadapi perubahan beban dinamis dan variasi parameter sistem. Saat ini, kendali fuzzy dianggap lebih cocok untuk sistem sel bahan bakar. Berdasarkan hal ini, para peneliti telah mengusulkan algoritma kendali yang lebih masuk akal yang dikenal sebagai kendali inkremental fuzzy domain variabel.
01 Nonlinieritas sistem sel bahan bakar dan ketidakpastian parameter sistem
Meskipunkendaraan sel bahan bakarMemanfaatkan hidrogen sebagai sumber energi menawarkan banyak keuntungan seperti kebisingan rendah, efisiensi tinggi, performa daya yang sangat baik, dan jangkauan berkendara yang jauh. Meskipun terdapat proses transpor internal simultan yang terjadi di dalam sel bahan bakar, seperti perpindahan panas, perpindahan muatan, emisi produk, dan pasokan gas reaktan, distribusi faktor internal yang tidak merata seperti suhu, kelembapan, aliran udara, dan arus di sepanjang medan aliran reaktan menimbulkan nonlinieritas dan ketidakpastian dalam sistem sel bahan bakar. Kegagalan mengendalikan faktor-faktor ini dengan tepat dapat berdampak buruk pada kinerja dan kondisi sel bahan bakar.
02 Keuntungan kontrol inkremental fuzzy dengan variabel semesta
Kontrol inkremental fuzzy domain variabel merupakan optimasi berbasis kontrol fuzzy. Sistem ini mempertahankan keunggulan kontrol fuzzy, seperti tidak bergantung pada model akurat dari objek yang dikontrol, memiliki struktur sederhana, adaptabilitas yang baik, dan ketahanan yang kuat. Selain itu, sistem ini mengatasi masalah akurasi kondisi tunak yang rendah dan kesalahan statis yang mungkin ditimbulkan oleh kontrol fuzzy. Dengan menggunakan faktor skala untuk mengontraksikan atau memperluas domain fuzzy, secara tidak langsung meningkatkan jumlah aturan kontrol, sehingga mencapai kontrol yang bebas kesalahan dan presisi tinggi. Lebih lanjut, kecepatan respons dinamis sistem kontrol fuzzy domain variabel cepat dalam rentang kesalahan yang besar, memungkinkan sistem untuk menghindari zona mati penyesuaian dalam rentang deviasi yang kecil, yang selanjutnya meningkatkan kinerja dinamis dan statis serta ketahanan sistem.
Chengdu Yiwei New Energy Automobile Co., Ltd adalah perusahaan teknologi tinggi yang berfokus padapengembangan sasis listrik,unit kontrol kendaraan,motor listrik, pengontrol motor, paket baterai, dan teknologi informasi jaringan cerdas EV.
Hubungi kami:
yanjing@1vtruck.com+(86)13921093681
duanqianyun@1vtruck.com+(86)13060058315
liyan@1vtruck.com+(86)18200390258
01Nonlinieritas sistem sel bahan bakar dan ketidakpastian parameter sistem
Waktu posting: 05-Jan-2024
